1. Inteligencia Artificial como recurso pedagógico

• Introducción a la IA en educación
• Herramientas de IA para docentes
• Implementación pedagógica de la IA
• Aspectos éticos y precauciones

2. Modelos de lenguaje

• Introducción a los modelos de lenguaje.
• Aplicaciones educativas de los modelos de lenguaje.
• Limitaciones y riesgos de los modelos de lenguaje.
• Estrategias pedagógicas para usar modelos de lenguaje en el aula.

3. Ingeniería de Prompt aplicado a la educación

• Introducción a la ingeniería de prompts
• Componentes de un buen prompt educativo
• Técnicas avanzadas de ingeniería de prompts
• Aplicaciones prácticas en el aula
• Desafíos y buenas prácticas

4. Planificación educativa

• Introducción: IA y planificación curricular en el nivel primario
• Diseño de unidades de aprendizaje en el nivel primario con IA
• Elaboración de proyectos educativos para el nivel primario con IA
• Creación de sesiones de aprendizaje interactivas para el nivel primario

5. Recursos y estrategia pedagógicas interactivas con herramientas IA para el nivel primario

Sesión 1: «Descubriendo Herramientas de IA para el Aula de Primaria»

Temas y actividades:

1. Introducción a la IA en Primaria 

• ¿Qué es la IA y por qué es relevante en educación primaria?
• Ejemplos cotidianos de IA que los estudiantes ya usan (asistentes de voz, traductores, apps educativas).
• Dinámica inicial: «Lluvia de ideas» sobre cómo imaginan usar IA en sus clases.

2. Herramientas de IA para Aprendizaje Activo 

• Generadores de contenido:
  • ChatGPT/Gemini: Creación de problemas matemáticos contextualizados, cuentos con moralejas, diálogos históricos.
  • Canva Magic Design: Diseño de carteles, infografías y presentaciones interactivas.
• Plataformas adaptativas:
  • Khan Academy Kids (ejercicios autoajustables), Squirrel AI (tutoría personalizada).
• Taller práctico: Cada docente elige una herramienta y diseña un recurso para su área (ej: una secuencia de problemas matemáticos con IA).

3. IA para la Inclusión y diversidad 

• Herramientas para necesidades educativas especiales:
  • Lingokids (aprendizaje de idiomas con IA).
  • Otter.ai (transcripción de clases para estudiantes con dificultades auditivas).
• Discusión grupal: ¿Cómo usar estas herramientas en aulas con diversidad de ritmos?

Sesión 2: «Diseñando estrategias interactivas con IA»

Temas y actividades:

1. Estrategias con IA para áreas clave 

• Matemáticas:
  • Uso de Photomath para resolver problemas paso a paso.
  • Creación de juegos de lógica con ChatGPT (ej: «Genera un acertijo matemático para 5° grado»).
• Comunicación:
  • Corrección de textos con Grammarly o Quillbot.
  • Creación de cómics educativos con Storyboard That (IA integrada).
• Ciencia y Sociales:
  • Simulaciones interactivas con Phet Simulations o ChatGPT para role-playing histórico.

2. Proyectos Interdisciplinarios con IA 

• Ejemplo de proyecto:
  • Título: «Creamos una campaña ecológica con IA».
  • Pasos:
    1. Investigación: Usar Perplexity AI para recopilar datos.
    2. Diseño: Crear afiches con Canva Magic.
    3. Difusión: Grabar podcasts con voces generadas por Murf.ai.
• Trabajo en equipos: Diseñar un proyecto breve aplicable a su grado.

6. Evaluación formativa y retroalimentación con ia en educación primaria

Sesión 1: «Fundamentos y Herramientas de IA para la Evaluación Formativa»

Temas y actividades:

1. La evaluación formativa en primaria y el rol de la IA 

• Características de una evaluación formativa efectiva.
• Beneficios de la IA:
  • Automatización de procesos repetitivos (corrección, registro).
  • Personalización del feedback.
• Actividad inicial: Análisis de casos prácticos (ejemplo: comparar feedback tradicional vs. feedback generado por IA).

2. Herramientas de IA para la evaluación continua 

• Para corrección automática:
  • Gradescope (análisis de respuestas escritas).
  • Quizizz (generación de cuestionarios interactivos).
• Para feedback personalizado:
  • ChatGPT (generar comentarios constructivos a partir de rúbricas).
  • Kaizena (retroalimentación por voz en documentos de Google).
• Taller práctico:
  • Crear un quiz autocorregible en Quizizz sobre un tema de su asignatura.

3. IA para la autoevaluación y coevaluación 

• Estrategias:
  • Rúbricas generadas con IA (ejemplo: «Crea una rúbrica de coevaluación para un trabajo grupal de ciencias»).
  • Portafolios digitales con Seesaw o ClassDojo.
• Dinámica grupal: Diseñar una actividad de autoevaluación usando una herramienta de IA.

Sesión 2: «Estrategias Avanzadas y Buenas Prácticas en la Evaluación con IA»

Temas y actividades:

1. Análisis de datos para la toma de decisiones 

• Herramientas:
  • Microsoft Forms + Power BI (visualización de resultados).
  • GoFormative (seguimiento de progresos individuales).
• Casos prácticos: Interpretar datos generados por IA para ajustar la planificación.

2. Feedback efectivo y humanizado con IA 

• Cómo combinar IA y toque personal:
  • Ejemplos de feedback generado por ChatGPT + ajuste manual.
  • Uso de Loom para feedback en video.
• Taller: Redactar feedback para ensayos usando IA y luego personalizarlo.

3. Ética y desafíos en el uso de IA 

• Riesgos:
  • Sesgos en correcciones automáticas.
  • Privacidad de datos estudiantiles.
• Soluciones:
  • Verificación manual de resultados críticos.
  • Uso de plataformas con cifrado de datos.